客户案例
真实企业如何通过 GEO 增长系统，在 AI 搜索时代重建获客入口、提升品牌推荐概率。
B2B 服务
某工业设备供应商如何通过 GEO 提升 AI 推荐可见度
企业背景
一家有 15 年历史的工业设备供应商，产品线丰富，但在 AI 问答中几乎不被提及。
原始问题
客户在 AI 中询问行业供应商时，品牌长期缺席；竞品在对比类问题中频繁出现；企业已有大量案例，但没有被组织成 AI 容易引用的内容资产。
GEO 优化动作
重建关键词和场景问题库补齐知识库证据资产生产对比型、方案型和案例型内容持续监测 AI 引用率和推荐概率
AI 引用率
12%67%
推荐概率
8%54%
覆盖场景
23118
季度咨询线索增长 41%，销售周期缩短约 20%。
SaaS 科技
某 HR SaaS 企业如何让产品在 AI 选型问答中脱颖而出
企业背景
一家专注中小企业的 HR SaaS 产品，功能完善，但在 AI 选型推荐中经常被忽略。
原始问题
客户用 AI 做 HR 软件选型时，品牌几乎不出现；产品文档和功能说明没有被 AI 正确理解；竞品在对比问题中占据主导。
GEO 优化动作
梳理产品核心卖点和差异化定位建立结构化产品知识库生产场景化功能对比内容监测 AI 对产品的理解准确性
AI 引用率
5%58%
推荐概率
11%49%
答案稳定性
34%88%
官网自然流量增长 28%，试用申请量提升 35%。
教育培训
某职业技能培训机构如何在 AI 推荐中建立权威信源
企业背景
一家专注职场技能培训的机构，课程质量高，但在 AI 问答中缺乏权威感。
原始问题
学员用 AI 询问培训机构推荐时，品牌不在候选名单；机构的师资、课程和案例没有被 AI 正确引用；内容发布分散，缺乏系统性。
GEO 优化动作
建立师资和课程权威知识库生产学员案例和成果内容布局职业发展场景问题建立多平台信源矩阵
AI 引用率
3%52%
推荐概率
6%44%
信任来源覆盖
21%79%
招生咨询量增长 52%，品牌搜索量提升 33%。